大毛侃球饮冰室青云计划获奖者 优质体育领域创作者 聊球说事,人生百态,从NBA里看人生
谢邀。
我们都听说过南郭先生吹竽的故事,后面还引申一出了个成语叫做滥竽充数,说的就是一些不学无术整天在团队里面瞎混的人。
这跟“庄神”德拉蒙德今天正负值-45创2000年后首发最低有一些道理上的关系。
正负值是什么呢?是说一名球员在场上的时候,该球队的整体胜负情况,比如“庄神”德拉蒙德今天正负值是-45,也就是说他在场的时候活塞队净负雄鹿45分。
所以这并非他一人的事情,而是他在场的时候全队一起的责任,当然这个数据完全可以说明“庄神”对于这场比赛并未起到积极的作用,但不能以此数据来责怪“庄神”就是活塞今天输球的元凶,锅还得大家一起背。
比如梅克,他是活塞队首发里面正负值最高的,-16,可是他的常规数据是10中2仅仅拿到4分。
说起来其实也很简单,首节活塞被雄鹿打了一个38-18的时候,梅克只在场五分钟,而“庄神”打满了整个首节。
两者的相通之处在于这事都跟团队有关,只不过南郭先生毫无能力、待的时间长了必定会影响团队的健康发展;而“庄神”能力不差,只是既没能发挥很好的带头作用,所待的团队比起对面来说硬实力上也差得太多!
一般来说,单场比赛的正负值,如果两队比分相差很大的话,赢的那支球队基本上人人都为正,而输的那支球队大都是负;如果比分相差不大的话,那么就是什么奇奇怪怪的正负值都有了,比如今天凯尔特人打步行者,明明打赢了,但贝恩斯的正负值为零,看起来就跟没有出场似的,实则人贝恩斯在场上无所畏惧,顶人、抢板,脏活累活全都干了。
我们往往说起NBA,最忌讳的就是一场论,数据也是这样,无论什么样的数据模型,都必须拥有大量统计数据作支持才行。
别的行业我不太懂,但篮球这块是这样,无论说起来多么高大上的所谓高阶数据。
比如最著名的高阶数据“PER”,是数据专家霍林格用来描述球员效率值的模型,公式很复杂,还包括一些函数啊、一些正态分布之类的东西,这个数据主要是考虑到了所有的统计数据,投篮、三分、罚球、助攻盖帽篮板失误打铁和犯规,通通被考虑了进去,甚至还尽他所能的消除了每支队伍不同的回合数的影响。
如果只看某一场比赛球员的表现的话,那么他PER值势必会很高,但这什么都说明不了,至少得看一个赛季。
我写这个无意为“庄神”洗白,这两年他的球打成这个鸟样子也没什么好洗白的,但输球的锅不能让他一个人背。
作为核心,他多年原地踏步对于球队实力不提升有着不可推卸的责任,但是这支球队也并非什么好球队。
这一场活塞从一开始就落后,没有任何阶段有一股子气质要打回来逆转比赛,正负值低是情理之中。
而像爵士那样虽然也输了32分,但是在比赛中间,他们屡屡落后又反扑,直到最后才缴械,所以正负值并没有活塞那么低。
当然更大的可能这只是奢望。
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